• 头条中科院电工所专家报告:基于深度学习的微网群互动行为建模及优化
    2022-01-16 作者:肖浩  |  来源:《电气技术》杂志社  |  点击率:
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    导语肖浩,中科院电工所副研究员,硕士生导师,入选中科院青促会。任IEEE PES 中国区电网运行控制技术分委会常务理事,中国电工技术学会人工智能与电气应用专委会委员、中国电工技术学会青工委委员。主要从事电力/综合能源系统优化运行、人工智能电力应用领域研究。主持国家自然科学基金面上/青年项目各1项、国家重点研发计划子课题1项、中科院及国网横向项目5项,发表SCI/EI论文60余篇,授权发明专利10余项,获中国仿真学会技术发明一等奖1项、CSEE JPES期刊优秀论文奖1项、中国电机工程学会期刊优秀论文奖2项等。

    中科院电工所专家报告:基于深度学习的微网群互动行为建模及优化

     

    报告摘选

    • 基于深度学习的微网群互动特性行为建模是一种良好的解决方案,不仅可以保护微网内部参数数据的隐私,同时也可更好支撑微网群的互动运行及参与市场辅助服务。
    • 采用度学习的微网群特征封装,结合强化学习、联邦学习等机器学习决策,可以一定程度解决信息不完备下的微网群管控、策略进化等问题,有较好的实际利用价值和可推广性。
    • 数据驱动的微网群互动运行对于构建新型电力系统,实现高比例可再生能源消纳具有重要意义,但未来还仍需突破小样本下的可学习性、机器学习模型的机理可解释表达等难题。

    中科院电工所专家报告:基于深度学习的微网群互动行为建模及优化

     

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